가뜩이나 치열하고 골치 아픈 구직 시장에 갑자기 ‘센 놈’이 끼어들었다. 인공지능(AI)이다. 첨단 느낌 물씬 나는 이 단어를 듣기만 해도 주눅 드는데, 글쎄 저놈이 나를 평가한단다. 바늘구멍을 통과하려고 한숨 짓고 있는 구직자들은 ‘이건 또 뭔가’ 싶다. ‘이제 AI한테까지 잘 보여야 하나.’

채용 절차에 AI를 도입한 기업들은 한결같이 강조한다. AI는 채용 과정을 더 객관적이고 공정하게 만들기 위한 ‘도구’일 뿐이라고. 도대체 AI가 구직자들을 어떻게 평가하는지, 기업마다 다양한 AI 채용 시스템의 내부를 들여다봤다.

지난 합격자들과 얼마나 비슷한가

AI의 성능은 데이터가 좌우한다. 인간으로 치면 뼈대에 해당하는 하드웨어나 뇌에 해당하는 알고리즘(문제 해결해 필요한 계산식)이 아무리 훌륭해도 데이터의 양과 질이 부족하면 똑똑한 사람만 못하다. 현재의 AI 기술은 컴퓨터가 양질의 수많은 데이터를 바탕으로 ‘학습’해 스스로 최적의 해법을 찾아내는 방식이기 때문이다. 기업들이 경쟁적으로 도입하고 있는 AI 채용 시스템은 각기 다른 데이터를 활용하고 있다. 구직자들 입장에선 AI 심사의 합격 여부가 어떤 데이터를 학습한 AI에게 평가받는지에 따라 달라질 수 있다는 얘기다.

전 계열사 채용에 적용하는 롯데그룹의 AI 시스템은 지원자가 조직과 직무에 얼마나 적합한지를 판별하는 게 핵심이다. 롯데의 정보기술(IT) 계열사인 롯데정보통신은 최근 3년 내 지원자들의 자기소개서와 업무평가 결과를 기초 데이터로 삼아 자체 AI 채용 시스템을 개발했다. 채용에 참여한 사람들과 입사해서 높은 성과를 올린 사람들의 자기소개서, 업무평가 내용 중 긍정적, 부정적인 면을 균등하게 뽑아 대규모 데이터를 구축해 이를 AI에게 심층 학습(딥러닝)시킨 것이다. 그리고 계열사별로 원하는 조건에 대한 가중치를 적용해 몇 가지 유형의 인재풀을 만들었다.

지원자가 제출한 자기소개서는 이 인재풀에 들어 있는 글들과 비교 분석된다. 일반적인 검색엔진의 비교 방법과 전혀 다르다. ‘최선’ ‘성공’ 같은 자기소개서 단골 단어를 많이 쓴다고 해서 결코 유리하지 않다. 단어 하나하나뿐 아니라 문장의 구성, 내용의 일관성 등을 AI가 종합적으로 판단하기 때문이다.

<임소형 기자>